Teoresi è una società internazionale di servizi di ingegneria, nata a Torino nel 1987. Siamo specializzati nel supportare le aziende nella realizzazione di progetti che utilizzano tecnologie all'avanguardia, dalla guida autonoma alle nanotecnologie applicate all’ambito medicale. Il nostro approccio innovativo prevede una stretta collaborazione con i reparti di Ricerca e Sviluppo dei principali marchi industriali. Realizziamo soluzioni chiavi in mano accelerando il time-to-market del cliente. Teoresi è una delle 10 aziende selezionate da Amazon per collaborare allo sviluppo di nuovi prodotti basati sull’interazione vocale di Alexa.
Siamo sempre alla ricerca di persone di talento da inserire nel nostro team. In Teoresi diamo valore agli aspetti innovativi di ogni sfida progettuale , al lavoro di squadra, alla diversità e e ci piace pensare liberi da confini, non solo geografici. Siamo costantemente aggiornati sui progressi tecnologici, dando priorità alle persone e alla sostenibilità ambientale. Il nostro team multidisciplinare e la nostra presenza globale ci permettono di offrire opportunità di carriera internazionali e di soddisfare le esigenze di un mercato in costante evoluzione. Crediamo che la proattività e la curiosità per l'apprendimento continuo siano essenziali in un contesto di squadra e ci impegniamo a generare innovazione in tutto ciò che facciamo. Se condividi i nostri valori e ti interessa far parte di un'azienda orientata al futuro, continua a leggere e candidati!
Description
ADAS System Test Engineer
Il candidato ideale è un laureato in Ing. Informatica/Elettronica/Automazione/Meccatronica e ha maturato esperienza (1-3 anni) su attività legate al Testing ADAS.
Company Teoresi Group -> Teoresi S.p.A. | Italy
Job requirements
- conoscenza del processo di sviluppo/applicazione/validazione di componenti elettroniche HW e SW in ambito automotive – ADAS
- esperienza nella scrittura di specifiche HW e SW e nella scrittura ed esecuzione di test, e relativi tool (es Polarion, Jira)
- esperienza in ambito automotive
- conoscenza ed utilizzo di tool come Matlab/Simulink, Vector Canalyzer, CANape
- buona conoscenza della lingua inglese
- passione per il settore automotive
- problem solving
- capacità di gestire le attività in modo autonomo
Education
Master's Degree