Teoresi è una società internazionale di servizi di ingegneria, nata a Torino nel 1987. Siamo specializzati nel supportare le aziende nella realizzazione di progetti che utilizzano tecnologie all'avanguardia, dalla guida autonoma alle nanotecnologie applicate all’ambito medicale. Il nostro approccio innovativo prevede una stretta collaborazione con i reparti di Ricerca e Sviluppo dei principali marchi industriali. Realizziamo soluzioni chiavi in mano accelerando il time-to-market del cliente. Teoresi è una delle 10 aziende selezionate da Amazon per collaborare allo sviluppo di nuovi prodotti basati sull’interazione vocale di Alexa.
Siamo sempre alla ricerca di persone di talento da inserire nel nostro team. In Teoresi diamo valore agli aspetti innovativi di ogni sfida progettuale , al lavoro di squadra, alla diversità e e ci piace pensare liberi da confini, non solo geografici. Siamo costantemente aggiornati sui progressi tecnologici, dando priorità alle persone e alla sostenibilità ambientale. Il nostro team multidisciplinare e la nostra presenza globale ci permettono di offrire opportunità di carriera internazionali e di soddisfare le esigenze di un mercato in costante evoluzione. Crediamo che la proattività e la curiosità per l'apprendimento continuo siano essenziali in un contesto di squadra e ci impegniamo a generare innovazione in tutto ciò che facciamo. Se condividi i nostri valori e ti interessa far parte di un'azienda orientata al futuro, continua a leggere e candidati!
Description
Teoresi è alla ricerca di giovani talentuosi interessati a svolgere un progetto di tesi in azienda.
Uno degli argomenti trattati è il seguente: “Analisi e sviluppo di metodologie innovative per la calibrazione automatica della centralina motore”
Company Teoresi Group -> Teoresi S.p.A. | Italy
Job requirements
Scopo del progetto:
- studio di tecniche statistiche e di Design of Experiments per la calibrazione motore;
- configurazione e utilizzo di reti neurali per la generazione di dati virtuali;
- sviluppo di software per l'ottimizzazione dei parametri di controllo motore attraverso l'utilizzo di algoritmi genetici multi-variabile multi-obiettivo.
Preferential position requirements
STRUMENTI DA UTILIZZARE: software commerciali di simulazione monodimensionale dei motori e di ottimizzazione matematica, principali compilatori commerciali per lo sviluppo di software. COMPETENZE DA ACQUISIRE: Artificio/ Neurol Networks, Design of Experiments, Genetic Algorithm, Interno/ Combustion Engine 1D simu/otion Sperimentazione sui Motori
Education
Laurea tradizionale o specialistica
Career level
Laureando / neolaureato