Teoresi è una società internazionale di servizi di ingegneria, nata a Torino nel 1987. Siamo specializzati nel supportare le aziende nella realizzazione di progetti che utilizzano tecnologie all'avanguardia, dalla guida autonoma alle nanotecnologie applicate all’ambito medicale. Il nostro approccio innovativo prevede una stretta collaborazione con i reparti di Ricerca e Sviluppo dei principali marchi industriali. Realizziamo soluzioni chiavi in mano accelerando il time-to-market del cliente. Teoresi è una delle 10 aziende selezionate da Amazon per collaborare allo sviluppo di nuovi prodotti basati sull’interazione vocale di Alexa.
Siamo sempre alla ricerca di persone di talento da inserire nel nostro team. In Teoresi diamo valore agli aspetti innovativi di ogni sfida progettuale , al lavoro di squadra, alla diversità e e ci piace pensare liberi da confini, non solo geografici. Siamo costantemente aggiornati sui progressi tecnologici, dando priorità alle persone e alla sostenibilità ambientale. Il nostro team multidisciplinare e la nostra presenza globale ci permettono di offrire opportunità di carriera internazionali e di soddisfare le esigenze di un mercato in costante evoluzione. Crediamo che la proattività e la curiosità per l'apprendimento continuo siano essenziali in un contesto di squadra e ci impegniamo a generare innovazione in tutto ciò che facciamo. Se condividi i nostri valori e ti interessa far parte di un'azienda orientata al futuro, continua a leggere e candidati!
Description
Research question
This project focuses on the development of personalized prompt generation techniques tailored specifically for querying models like Midjourney and Stable Diffusion via their API. The primary objective is to efficiently purge textual input written in the first person of personal elements and information, enabling the generation of effective prompts for these advanced AI models. The project will be developed following this workflow:
- State of the art
- Dataset research and analysis (Text Analysis and Preprocessing)
- Development of the model (Designing and implementing prompt generation strategies that leverage the insights gained from text analysis, Integrating the developed prompt generation techniques with Midjourney and Stable Diffusion models via their respective APIs, Fine-tuning the prompt generation process based on feedback from model responses)
- Model validation
Deliverables
- Code of prototype (e.g. GitHub repo)
- PPT and Word reports
Keywords: NLP, Deep Learning, Generative AI, Python
Company Teoresi Group -> Teoresi S.p.A. | Italy
Job requirements
Student requirements:
- Good knowledge in Python programming
- Familiarity with Deep Learning and Python related libraries (e.g. keras, tensorflow)
- Skills in Text Analysis and Preprocessing
- Object-oriented programming skills
- Good organization, presentation and communication skills (e.g. provide periodically ppt and word reports to support development work)
- Self-organized
- Previous experience with generative AI (nice to have)
Education
Laureando
Career level
Student